Course Leader:

prof. dr. ecol., dr. geogr., habil.urb. Alexandru-Ionuț Petrișor

Learning outcomes:

The course aims to familiarize students with the main concepts and methods used in the statistical analysis of research data, focusing on their application in the research of territorial phenomena and interpreting the results in terms specific to the field.

Content:

1. Introduction to statistics. Definition and purpose of statistics. The concept of probability; objective and subjective probability. Populations and samples. Types of scales. Classification of variables and series.

2. Descriptive statistics. Statistical tables. Univariate graphical synthesis: bar and pie charts and histograms.
Univariate graphical synthesis: frequency polygons and curves and population pyramid. Uni–, bi– and multimodal distributions. Central tendency indicators and their relationships: average, median and mode. Scattering indicators: variance, standard deviation, range. Extreme values. Normal and standard Normal distribution.

3. Inductive statistics. Types of samples. Estimation theory. Estimating means and proportions. Statistical inference; scientific and statistical hypotheses; significant vs. insignificant differences. Steps in applying statistical tests. Types of statistical tests and associated tests. Common statistical tests. Bi- and multi-variate statistics. Correlation and regression. Factor analysis principal component analysis. Analysis of time series and spatial data. Non-parametric statistics. Experimental design.

Teaching Method:

Lectures with Power Point slides and discussions

Assessment:

Students attending over 7% of lectures receive full credit. Students with low/no attendance required must do a unique homework: on 1/2 page, present the the main statistical methods to be used in the future thesis. Conditions: A4 page, margins at least 2 cm., font Times New Roman size 12, single spacing, saving as PDF only. Failure to comply with the editing conditions makes the assignment unacceptable.

Bibliography:

1. Dragomirescu L. (1998), Biostatistică pentru începători, Editura Constelații, București, 220 pag.; (alternativ) Dragomirescu L., Drane J. W. (2001), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă, Ediția a II-a, Editura Ars Docendi, București, 165 pag.; Dragomirescu L., Drane J. W. (2005), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă. Ediția a II-a., Editura CREDIS, București, 165 pag; Dragomirescu L., Drane J. W. (2006), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă, Ediția a III-a revăzută și adăugită, Editura CREDIS, București, 206 pag.; Dragomirescu L., Drane J. W. (2007), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă, Ediția a IV-a revăzută și adăugită, Editura CREDIS, București, 186 pag., Dragomirescu L., Drane J. W. (2008), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă, Ediția a V-a, Editura CREDIS, București, 206 pag.; Dragomirescu L., Drane J. W. (2009), Biostatistică pentru începători, Vol. I. Biostatistică descriptivă, Ediția a VI-a revăzută, Editura CREDIS, București, 207 pag.;

2. Petrișor A.-I. (2007), Elemente de statistică urbană cu aplicații rezolvate în Excel, Editura Universitară „Ion Mincu”, București, 51 pag.;

3. Petrișor A.-I. (2009), Elemente de regresie aplicată în științele medicale, științele vieții și științele Pământului, Editura Ars Docendi - Universitatea din București, București, 109 pag.
4. Petrișor A.-I. (2019), The use and misuse of statistics in research: theory and practice, Revista Română de Statistică 67(2): 59-70